教員・研究室

米澤 弘毅

専門分野

大量情報解析

担当科目(学部)

ソフトウェア工学
言語・オートマトン

担当科目(大学院)

人工知能特論

最終学歴

京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻 博士課程修了

主な研究業績

DASE2: Differential alternative splicing variants estimation method without reference genome, and comparison with mapping strategy. Int. J. Data Mining and Bioinformatics, 18(1), 56-73, 2017.
Resampling nucleotide sequences with closest-neighbor trimming and its comparison to other methods. PLoS ONE, 8(2), 2013.
CIPRO 2.5: Ciona intestinalis protein database, a unique integrated repository of large-scale omics data, bioinformatic analyses and curated annotation, with user rating and reviewing functionality. Nucleic Acids Research, 39, D807-D814, 2010.
The orthogonal CNN problem. Information Processing Letters, 94:115-120, 2004.
Using generalized forecasts for online currency conversion. Proc. 5th Annual International Conference of Computing and Combinatorics (COCOON ?99), 409-421, 1999.

主な社会・学会活動

2018年10月 電子通信情報学会 (現在まで)
2015年10月 情報処理学会 (現在まで)
2015年6月 日本統計学会会員 (現在まで)
2014年9月 日本遺伝学会第86回大会プログラム委員
2014年6月 日本遺伝学会会員 (現在まで)
2012年10月 日本ウイルス学会会員 (現在まで)

教育・研究に対する取り組み・抱負

教育については、「何故この技術が必要になるのか」「この技術はどのように使用されるのか」を意識した講義を行う。また技術検定の準備としても役に立つものにしたい。 研究については、バイオインフォマティクスやスポーツデータ、またレビューデータ等を扱った解析手法の設計や実際の情報解析を行っている。データ解析で面白いのは、学生の皆さんの興味あることがデータ解析の対象になり得ることである。"ある分野については誰にも負けない"という学生は是非。